Научный руководитель по профилю математика и искусственный интеллект

Главный редактор международного научного журнала "International Jo rnal of Nuclear Governance, Economy and Ecology".

Член редколлегии международного научного журнала "International Journal of Nuclear Energy".

Университет: Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”.

Уровень владения иностранным языком: Английский – читаю и перевожу со словарем; Французский – владею свободно.

Направление подготовки, на которое будет приниматься аспирант: Прикладная математика и информатика.

Код направления подготовки, на которое будет приниматься аспирант: 09.06.01 информатика и вычислительная техника.

Перечень исследовательских проектов потенциального научного руководителя (участие/руководство):

Проект Тематического плана НИОКР Росатома:

«Разработка системы поддержки принятий оптимальных решений (СППОР) при реализации процесса вывода из эксплуатации (ВЭ) объектов использования атомной энергии».

Научный руководитель.

Перечень возможных тем для исследования:

1. Многокритериальные оценки сложных объектов и систем в условиях неопределенности;

2. Задачи оптимизации в условиях неопределенности.

Область исследования научного руководителя:

Математическая обработка неопределенных данных.

Научные интересы:

Математическая теория ядерных реакторов, математические методы обработки неопределенных данных, статистические методы решения некорректно поставленных задач, включая методы учета дополнительной информации об искомых решениях.

Требования, предъявляемые к аспиранту:

Кандидат в аспирантуру должен владеть на уровне окончившего магистратуру методами следующих дисциплин:  

• методы оптимизации;
• теория вероятностей и математическая статистика;
• вычислительная математика;
• знать современные языки программирования.

Общее количество публикаций в журналах, индексируемых Web of Science или Scopus:

Кол-во публикаций в SCOPUS - 50

Наиболее значимые публикации:

• Ivanov, V.V., Ivanov, V.V., Kryanev, A.V. et al. Analysis of the Features of the Network Traffic in the Trunk Channel: Zero Channel. Phys. Part. Nuclei Lett. 18, 488–495 (2021)
• Kryanev, A.V., Ivanov, V.V., Sevastyanov, L.A., Udumyan, D.K. (2021). Reconstruction of Multivariable Functions Under Uncertainty by Means of the Scheme of Metric Analysis. In: Shiryaev, A.N., Samouylov, K.E., Kozyrev, D.V. (eds) Recent Developments in Stochastic Methods and Applications. ICSM-5 2020. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, vol 371. Springer, Cham.
• Kryanev, A.V., Ivanov, V.V., Sevastyanov, L.A., Udumyan, D.K. (2021). Reconstruction of Multivariable Functions Under Uncertainty by Means of the Scheme of Metric Analysis. In: Shiryaev, A.N., Samouylov, K.E., Kozyrev, D.V. (eds) Recent Developments in Stochastic Methods and Applications. ICSM-5 2020. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, vol 371. Springer, Cham.
• Alexander Kryanev, Gleb Lukin, David Udumyan. Metric Analysis as a Tool for Interpolating Multivariate Functions in the Case of an Information Lack. DCCN 2016: Distributed Computer and Communication Networks pp 553-564, DOI: 10.1007/978-3-319-51917-3_47.
• V. Kryanev, V. V. Ivanov, L. A. Sevastianov, D. K. Udumyan. A Review of Metric Analysis Applications to the Problems of Interpolating, Filtering and Predicting the Values of Onevariable and Multivariable Functions. DCCN 2018: Distributed Computer and Communication Networks pp 457-468, DOI: 10.1007/978-3-319-99447-5_39.
• V. Kryanev, V. V. Ivanov, A. O. Romanova, L. A. Sevastyanov & D. K. Udumyan. Separation of Trend and Chaotic Components of Time Series and Estimation of Their Characteristics by Linear Splines. Physics of Particles and Nuclei Letters volume 15, pages 194–197 (2018).
• V. Kryanev, V. V. Ivanov, L. A. Sevastyanov, D. K. Udumyan. Reconstruction of Multivariable Functions Under Uncertainty by Means of the Scheme of Metric Analysis. ICSM-5 2020: Recent Developments in Stochastic Methods and Applications, pp 269-279.

Результаты интеллектуальной деятельности:

За последние 3 года получено 5 свидетельств о Госрегистрации результатов интеллектуальной деятельности (РИД) в виде компьютерных программ.