Сотрудники МИФИ представили достижения в области фотоники на конференции «ХОЛОЭКСПО 2026»

Сотрудники Лаборатории фотоники и оптической обработки информации Института лазерных и плазменных технологий НИЯУ МИФИ приняли участие в состоявшейся в Екатеринбурге конференции по голографии «ХОЛОЭКСПО Наука и Практика», где рассказали о своих научных достижениях.

Делегация МИФИ на "Холоэкспо". Фото: Анатолий Кырманов/Оргкомитет Холоэкспо

Конференция собрала ведущих специалистов в области голографических и оптических технологий. В рамках конференции участники обсудили последние достижения в фотонике и оптоинформатике, а также перспективы развития голографии и её применения в различных областях науки и техники.

Членом программного комитета конференции является д.ф.-м.н., профессор кафедры лазерной физики Института ЛаПлаз Евгений Злоказов. Он руководил двумя секциями конференции: «Оптико-цифровые информационные системы и оптические коммуникации» и «Нейросетевые технологии в фотонике». В своем выступлении он особо отметил всё расширяющийся диапазон областей применения численных и оптических нейросетевых методов для решения задач оптики и фотоники.

Сотрудники Лаборатории фотоники и оптической обработки информации приняли участие в трех секциях конференции:

• «Нейросетевые технологии в фотонике».
• «Системы визуализации и отображения информации для AR/VR».
• «Оптико-цифровые информационные системы и оптические коммуникации».

Юлия Ленкова

Магистранты и аспиранты представили десять докладов, посвященных текущим достижениям Лаборатории в различных областях фотоники:

• Магистрант Тимур Гататдинов представил доклад, посвящённый разработке алгоритма синтеза компьютерных голограмм для повышения качества изображений, восстановленных в когерентной системе дополненной реальности на основе фазового модулятора света и голографического волноводного перископа.
• Доклад аспиранта Захара Маркова был посвящён разработанному методу регистрации волнового фронта и компенсации фазовых искажений, основанном на анализе картин дифракции с использованием свёрточной нейронной сети
• В докладе аспиранта Федора Ушакова представлена экспериментальная реализация инвариантного распознавания изображений в 4f-корреляторе с использованием модифицированных фильтров и рассмотрены перспективы применения таких систем для предварительной генерации признаков в задачах машинного зрения.
• В докладе аспиранки Дарьи Павленко представлена гибридная оптико-цифровая нейронная сеть, в которой оптическая система выступает в роли предускорителя, формирующего признаки для свёрточной нейронной сети, и показано, что снижение разрешения выходных корреляционных сигналов повышает эффективность их обработки нейросетью без потери качества распознавания.
• Доклад аспиранта Семена Кирия посвящен разработанной каскадной сверточной нейронной сети для повышения качества и скорости реконструкции 3D-изображений с оперативно регистрируемых цифровых голограмм.
• В докладах магистрантки Юлии Ленковой и аспирантки Дарьи Павленко представлены результаты экспериментальных исследований метода бинаризации растрированием и снижения размерности сигналов оптико-цифровых корреляционных систем и их влияния на качество последующего нейросетевого распознавания.
• В докладе магистранта Ивана Почтарева предоставлены результаты экспериментов по измерению характеристик радиофотонных трактов, предназначенных для переноса частоты.
• Магистрант Захар Евсюхин представил результаты исследования влияния ширины линии лазера на фазовый шум и перестройку частоты двухконтурного оптоэлектронного генератора с перестраиваемой оптической линией задержки.
• Магистрант Тимофей Ненашев продемонстрировал результаты исследования электрооптических схем генерации оптических частотных гребёнок для систем микроволновой фотоники.

Доклады представителей НИЯУ МИФИ привлекли внимание участников конференции. Особенно большой интерес у участников конференции и членов программного комитета вызвал доклад Юлии Ленковой.

По итогам конференции доклад Захара Маркова был признан лучшим в секции «Нейросетевые технологии в фотонике».

Представленные работы были выполнены при поддержке грантов Российского научного фонда.